Четверть стартапов текущей когорты Y Combinator используют почти полностью AI-сгенерированные кодовые базы
В связи с выпуском новых моделей ИИ, которые лучше справляются с программированием, разработчики все чаще используют искусственный интеллект для создания кода. Один из самых последних примеров — текущая когорта Y Combinator, знаменитого акселератора стартапов Силиконовой долины. У четверти стартапов партии W25 около 95% кодовой базы генерируется с помощью ИИ, о чем сообщил управляющий партнер YC Джаред Фридман в разговоре, опубликованном на YouTube.
Выступление Фридмана
Фридман отметил, что цифра 95% не включает такие вещи, как код для импорта библиотек, но учитывает код, написанный людьми в сравнении с ИИ. «Это не то, что мы финансируем непрофессиональных основателей. Каждый из них обладает высокой технической квалификацией, полностью способных создавать собственные продукты с нуля. Год назад они могли бы полностью самостоятельно строить свои продукты — но теперь 95% создается ИИ», — сказал он.
Видеоконференция «Vibe Coding is the Future»
В видео под названием «Vibe Coding is the Future», Фридман вместе с генеральным директором YC Гарри Таном, управляющим партнером Харжем Таггаром и генеральным партнером Дианой Ху обсудили тренд использования естественного языка и инстинктов для создания кода. В прошлом месяце бывший глава ИИ в Tesla и экс-исследователь OpenAI Андре Карпати описал термин «vibe coding» как способ кодирования, используя крупные языковые модели (LLMs) без фокусировки на самом коде.
Безопасность и надежность AI-сгенерированного кода
Тем не менее, код, созданный ИИ, далек от идеала. Исследования и отчеты отмечают, что некоторый AI-сгенерированный код может вносить уязвимости в безопасности в приложениях, вызывать сбои или допускать ошибки, заставляя разработчиков вносить изменения или серьезно отлаживать. В ходе обсуждения Ху отметила, что даже если создатели продукта полагаются в основном на ИИ, им необходимо хорошо разбираться в коде и уметь находить ошибки.
Навыки и тренировки разработчиков
«Вы должны иметь вкус и достаточную тренировку, чтобы знать, генерирует ли LLM плохие или хорошие вещи. Чтобы правильно заниматься ‘vibe coding’, все же нужно обладать вкусом и знанием для оценки качества», — сказала она. Тан также согласен с тем, что основателям необходимо традиционное обучение программированию для поддержки продуктов в долгосрочной перспективе. «Представьте, что стартап с 95% AI-сгенерированного кода выходит на рынок, и через год или два у них будет 100 миллионов пользователей. Упадет ли такой продукт? Первые версии моделей аргументации плохо справляются с отладкой. Поэтому нужно досконально разбираться, что происходит с продуктом», — предложил он.
Восторг ВК и разработчиков
ВК и разработчики были в восторге от программирования на базе ИИ. Стартапы, такие как Bolt.new, Codeium, Cursor, Lovable и Magic, привлекли сотни миллионов долларов в финансирование за последние 12 месяцев. «Это не кратковременное увлечение. Это никуда не денется. Это доминирующий способ кодирования. И если вы этого не делаете, вы можете просто остаться позади», — добавил Тан.
