Внутри стратегии упрощения данных Broadcom, которая позволяет 26 бизнес-подразделениям использовать ту же аналитическую платформу данных

Стратегия упрощения данных Broadcom

Управление множеством бизнес-подразделений с разнообразными приложениями — непростая задача в управлении данными. Анализ этих данных становится еще сложнее. По мере роста Broadcom, поглощая различные компании-производители программного и аппаратного обеспечения, компания столкнулась с вызовом интеграции разнородных источников данных и систем. Особенно это стало актуально, когда в конце 2023 года было завершено приобретение VMware за 61 миллиард долларов.

В распоряжении VMware находилось 1800 различных приложений и поразительные 187 000 продуктовых SKU. Для большинства компаний, поглощающих другие фирмы, сценарий стандартен — внедрение систем управления основными данными, создание сложных озер данных и интеграций для постепенного объединения систем. Broadcom выбрала кардинально иначе. Вместо добавления слоев сложности в управлении существующими системами, компания очистила все начисто. Также была проведена консолидация нескольких инструментов анализа данных, стандартизировавшись на одной платформе от Incorta, которая теперь работает во всех бизнес-подразделениях Broadcom, включая VMware.

«В VMware было значительное разнообразие приложений, — заявил Алан Дэвидсон, CIO Broadcom в эксклюзивном интервью для VentureBeat. — Мы на самом деле отказались от каждого из них, чтобы консолидироваться в единую систему управления данными».

Дэвидсон пояснил, что модель данных является источником истины для данных в Broadcom. Цель — консолидировать и упростить ландшафт данных для более эффективной отчетности, аналитики и принятия решений.

Технические механизмы консолидации данных Broadcom

Подход Broadcom к консолидации был сосредоточен на очистке данных в источнике, а не на их преобразовании в дальнейшем процессе. Эта философия руководила их интеграционной стратегией. Технический процесс включал несколько ключевых компонентов:

• Консолидация ERP: у VMware было семь платформ планирования ресурсов предприятия. Дэвидсон с иронией упомянул, как будто у них была разная на каждый день недели. Broadcom сократил это количество до одной.
• Реорганизация SKU: у VMware было 187 000 SKU, но компания сократила их до 500. Это радикальное упрощение устранило бесчисленные проблемы совместимости, вариации цен и сценарии поддержки, которые в противном случае потребовали бы сложных картографирований.
• Реструктуризация основных данных: вместо создания сложных слоев перевода между разными системами Broadcom установила единую структуру главных данных. Это создало один авторитетный источник для записей о клиентах, информации о продуктах, данных о закупках и сведений о поставщиках.
• Интеграция контрактов и провизии: критическим элементом стало тесное взаимодействие между контрактами и заказами до серийных номеров и провизии. Это обеспечивает четкую связь между условиями контракта и фактическим использованием и правами, когда клиенты приобретают программное обеспечение.

В результате была создана значительно упрощенная архитектура, которая устранила необходимость в сложных преобразованиях данных.

Стандартизация на аналитике данных для масштаба сопутствующих корпоративных инсайтов

Единый и чистый источник данных — это фундамент операций с данными Broadcom. Продолжая, Дэвидсон отметил, что компания также решила объединить и стандартизировать свою аналитическую платформу данных на одной. Для обеспечения аналитики в рамках обширной базы данных компании Broadcom выбрала Incorta после оценки множества альтернатив. В настоящее время в Broadcom более 17 000 внутренних пользователей, которые полагаются на Incorta для аналитики на основе более 200 терабайт оперативных данных.

«Посмотрите на любого конкурента на рынке — Microsoft Power BI, Snowflake, Tableau — все они предлагают много пользовательских интерфейсов (UI), но каждый из них с бременем», — сказал Дэвидсон. «На самом деле не существует полного решения от одного конца до другого, где я получаю гибкий UI, возможность самостоятельного обслуживания для тысяч пользователей и масштаб в плане использования и множества карт данных».

Разнообразные бизнес-подразделения Broadcom, каждое со своими моделями выхода на рынок и требованиями к данным, представляли значительную проблему. Дэвидсон подчеркнул способность Incorta управлять масштабом и связывать разрозненные источники данных. Проще говоря, гибкость Incorta в сегментации доступа к данным и предоставлении самостоятельной аналитики была революционной. «Мне нужно сегментировать и связывать точки вместе, управлять масштабом пользователей», — объяснил Дэвидсон.

Искусственный интеллект и возможности автоматизации Incorta расширяют аналитику данных

Broadcom сейчас готовится получить выгоду от серии обновлений AI и автоматизации в рамках последних обновлений продукта Incorta. Исполнительный директор и соучредитель Incorta Осама Элкади объяснил VentureBeat, что организации всегда ищут способы улучшить доступ к данным. Чтобы удовлетворить эти потребности, Incorta представила Nexus, который предоставляет Broadcom и другим клиентам возможности генеративного AI.

С помощью Nexus пользователи могут использовать передовой процессинг естественного языка (NLP) для задач, таких как очистка данных, построение моделей и соединение машинного обучения (ML) с генеративным AI. Цель заключается в наделении пользователей Broadcom возможностью быстро и легко получать доступ к нужным данным, без бремененности ручной подготовки данных или создания сложных панелей управления.

Применение AI с акцентом на данные

В то время как многие предприятия стремятся внедрить генеративный AI, не решив проблемы качества исходных данных, Broadcom выбирает более обдуманный подход — фокусируясь сначала на целостности данных. «Худшее, что мы можем сделать, это использовать AI и получить неточные данные; особенно важно в случае с финансами и телеметрией, где точность имеет первостепенное значение», — подчеркнул Дэвидсон.

«Если вам предоставляют только мусор, вы сначала получите неправильный ответ очень быстро».

С Incorta’s Nexus Broadcom внимательно применяет AI, когда он добавляет явную ценность — прежде всего в демократизации доступа к данным.

«Вся суть AI в Incorta заключается в прозрачности данных и легкости доступа к ним, без необходимости создания собственных панелей управления или труда над генерацией данных», — объяснил Дэвидсон.

Чему это учит лидеров в области корпоративных данных

Для предприятий, сталкивающихся с вызовами сложной структуры данных — будь то в результате приобретений, органического роста или инициатив по цифровой трансформации — подход Broadcom предлагает несколько уроков:

• Поставьте под сомнение необходимость сложных озер данных: вместо того чтобы принимать сложность данных как неизбежное, рассмотрите радикальное упрощение в источнике как более эффективный вариант.
• Стандартизация превосходит гибкость в базовых системах: хотя это требует трудных решений, наличие одной системы записи создаёт меньше головной боли в интеграции, чем поддержка нескольких платформ.
• Аналитика с самостоятельным обслуживанием требует ограничений: успех Broadcom заключается в предоставлении пользователям свободы в рамках тщательно управляемой структуры, а не неограниченной свободы, создающей тяготы в обслуживании.
• Применение AI требует дисциплины в данных сначала: прежде чем внедрять передовой AI, убедитесь, что ваши основные данные точны, доступны и хорошо структурированы.

Как четко выразился Дэвидсон: «Трудно сделать вещи простыми, и легко сделать их действительно сложными. Поэтому мы стремимся делать сложные вещи простыми». В технологическом ландшафте, часто переполненном новыми инструментами, стремящимися решить проблемы интеграции, подход Broadcom к абсолютному упрощению представляет собой убедительную альтернативу для предприятий, проходящих значительные слияния и приобретения. Проводя сложную работу по очистке данных сначала, они создали основы, которые поощряют, а не сдерживают будущий рост.

Подписывайтесь на наш telegram-канал