Шесть областей для получения ROI от вашей AI трансформации

Шесть областей, где ваше AI трансформирование приносит ROI

В нашем цикле статей «Великая Перепроводка» мы установили, почему бизнесу необходимо переосмыслить свои процессы вокруг искусственного интеллекта (ИИ), а не просто добавлять новые технологии к старым рабочим процессам. Теперь пришло время перейти к тактическому вопросу: как именно осуществить эту перепроводку на практике?

Многие организации понимают потенциал ИИ, но с трудом переводят это понимание в структурированную реализацию, которая приносит измеримые результаты.Задача заключается не только в создании одного изначального бизнес-кейса, основанного на улучшении производительности на 10-15%. Согласно исследованию McKinsey, это развитие систематического подхода к переосмыслению рабочих процессов вокруг ИИ, который позволяет компаниям превосходить конкурентов в 2-6 раз по доходности акций.

Множественный эффект

Разница заключается в переходе от точечных решений к продуманной интеграции ИИ в бизнес-процессы. Когда это сделано правильно, эти преимущества накапливаются — создавая конкурентное преимущество, которое приносит значительную ценность.

Шесть областей внедрения

Разберём шесть областей, которые создают это преимущество — будь то компания из 10 человек или 10,000.

1. Стратегическая дорожная карта — начните с ценности, а не с инструментов

Компании часто сразу переходят к инструментам (таким как ChatGPT) без ясного понимания, почему они внедряют ИИ.

• Согласуйте высшее руководство вокруг конкретных бизнес-областей, которые необходимо трансформировать с помощью ИИ
• Идентифицируйте клиентские пути или бизнес-процессы, которые могут сгенерировать измеримую ценность
• Установите чёткие метрики успеха до начала внедрения

2. Таланты — обеспечение реализации и инноваций

Вам не нужна команда из PhD Стэнфорда. Вам нужно правильное сочетание навыков для внедрения и инноваций с ИИ.

• Создайте основную команду с нужными техническими навыками для ведения внедрения и понимания вашей бизнес-модели и данных
• Создайте планы обучения для сотрудников, которые помогут освоить новые навыки

3. Операционная модель — перепроектируйте рабочие процессы, не просто добавляйте ИИ

Успех заключается в переосмыслении процессов, а не в добавлении технологии к существующим рабочим процессам.

• Интегрируйте бизнес- и технические команды глубже — устраните ментальность передачи задач
• Определите узкие места и перестройте процессы с чёткими передачами между ИИ и человеческим суждением
• Сосредоточьтесь как на продуктах для клиентов, так и на платформах, поддерживающих ваш персонал

4. Технологии — создайте инфраструктуру для обеспечения скорости

Создайте технологические среды, которые позволяют командам быстро получать доступ к данным, приложениям и инструментам, необходимым для оперативных инноваций.

• Настраивайте облачные системы, которые можно легко обновлять по мере изменения технологий
• Выбирайте ИИ-инструменты, которые дополняют процессы и хорошо работают с уже существующими
• Найдите правильный баланс между созданием собственных решений и покупкой готовых

5. Данные — качественные данные определяют качественные результаты

ИИ настолько хорош, насколько хороши данные, на которых он работает. Стройте архитектуры, сфокусированные на переиспользуемых продуктах данных.

• Создавайте курируемые, упакованные данные, к которым команды могут легко получать доступ
• Убедитесь, что эти продукты данных можно использовать в различных приложениях
• Постоянно обогащайте свои данные по мере развития вашего бизнеса и взаимодействий с клиентами

6. Принятие и масштабирование — извлечение ценности и управление рисками

Последняя часть — это фактическое получение прибыли от ваших инвестиций в ИИ.

• Начните с одного высокоэффективного рабочего процесса с чёткими метриками успеха
• Документируйте как достижения, так и задачи для информирования следующего проекта
• Создайте способы расширения успешных проектов по всей организации

Заключение

Фреймворк McKinsey подтверждает, что успешные трансформации ИИ не являются в первую очередь технологическим вызовом. Это о соединении стратегии, людей, процессов и данных вокруг ясной бизнес-цели. Компании, получающие реальные результаты, не обязательно используют более продвинутый ИИ. Они внедряют его более продуманным образом, с чёткими дорожными картами, измеримыми результатами и переосмысленными рабочими процессами, которые используют возможности ИИ наилучшим образом. Ваше следующее действие: оцените эти шесть областей в своём собственном бизнесе. Где вы сильны? Где слабы? Начав с одной области, требующей улучшения, вы обгоните большинство конкурентов.