Платформа Rerun: новый этап в развитии физического ИИ
По мере того как генеративный ИИ все чаще применяется в робототехнике, автотранспорте и дронах, возникает необходимость адаптировать облачные ИИ к реальным условиям. Стокгольмский стартап Rerun, занимающийся разработкой инструментов для разработчиков, получил $17 миллионов стартового финансирования. Средства помогут сгладить процесс перехода ИИ от теории к практике. Раунд финансирования возглавила немецкая компания Point Nine, что увеличило общую сумму финансирования стартапа до $20,2 миллиона.
Решение проблем физического ИИ
Соучредитель и генеральный директор Rerun Николаус Вест отметил, что ИИ, работающий в реальном мире, уже на подъеме. База данных Rerun и облачная платформа данных разработаны специально для физических ИИ-данных. Они управляют мультимодальными данными, такими как видеопотоки, 3D-сцены и тензоры. Это упрощает визуальное отладку, позволяя разработчикам легко определять и устранять недочеты.
Инновационный подход
Вест объясняет, что текущая инфраструктура не оптимизирована для физических ИИ-данных. При объединении традиционных средств робототехники и машинного обучения появляются проблемы. Rerun предлагает решение в виде специализированных инструментов для разработчиков, которые помогают моделям ИИ работать в реальном мире.
Достижения и партнеры
Визуализации данных физического ИИ, созданные на открытой платформе Rerun, уже использованы в проектах таких компаний, как Meta, Google и другие. Команда Rerun включает специалистов из Apple, AWS, Meta и других крупных компаний.
Дополнительное финансирование
Поддержку раунду Rerun также оказала Sunflower Capital, среди инвесторов – Costanoa Ventures и Seedcamp. Стартап уже завоевал доверие амбициозных компаний в сфере физического ИИ. Открытый исходный код стал одной из причин для крупного инвестиционного раунда.
