Meta тестирует первый собственный чип для обучения систем ИИ
Нехорошие новости для Nvidia? Владелец Facebook, компания Meta, по сообщениям, начала тестировать свой первый собственный чип для обучения системам искусственного интеллекта.
Компания Meta Platforms продолжает развивать собственное оборудование для продвижения в секторе искусственного интеллекта (ИИ). Reuters, ссылаясь на два источника, сообщил, что Meta тестирует свой первый собственный чип для обучения системам ИИ. Это является ключевым достижением на пути к проектированию большего количества собственного пользовательского кремния. Кроме того, это снижает зависимость от внешних поставщиков, таких как Nvidia, которая недавно сообщила о росте прибыли на 130%.
Это произошло после того, как в апреле 2024 года Meta представила второе поколение своего пользовательского процессора ИИ. Речь идет о MTIA v2 (кодовое название Artemis) — ускорителе вывода данных ИИ. MTIA v2 был разработан для работы с технической инфраструктурой компании, а также для поддержки и будущих достижений в области ИИ.
Теперь Reuters сообщает, что Meta начала небольшое внедрение своего чипа для обучения ИИ. Компания планирует увеличить производство для широкомасштабного использования, если тест пройдет успешно, сообщили источники. Разработка собственных чипов является частью долгосрочного плана Meta по снижению огромных затрат на инфраструктуру. Компания рассчитывает на инструменты ИИ для роста. И следует отметить, что чипы ИИ вовсе не дешевы. Графические процессоры Nvidia занимают примерно 80% рынка. Nvidia, например, не раскрывает цены на свои H100. Однако каждый чип может стоить от $16,000 до $100,000 в зависимости от объема закупленного и других факторов.
В 2024 году компания заявила, что планирует довести общий запас до 350,000 чипов H100 в прошлом году. Это демонстрирует значительные финансовые инвестиции, необходимые для конкуренции в этом секторе. В перспективе Meta прогнозировала общие расходы на 2025 год от $114 миллиардов до $119 миллиардов. Из этого до $65 миллиардов пойдут на капитальные затраты, в основном обусловленные расходами на инфраструктуру ИИ, отмечает Reuters.
Один из источников сообщил Reuters, что новый чип для обучения является специализированным ускорителем. Это означает, что он предназначен только для выполнения специфичных задач ИИ. Это может позволить ему быть более энергоэффективным, чем интегрированные графические процессоры (GPU), которые обычно используются для работы с ИИ.
Собственные чипы ИИ
Meta не единственная компания, разрабатывающая собственные процессоры ИИ. В прошлом месяце стало известно, что OpenAI завершает проектирование своего первого собственного чипа-ускорителя ИИ. Организация планирует отправить его в тайваньскую TSMC для первоначального производства, известного как «tape-out», в ближайшие месяцы. Также в прошлом месяце было сообщено, что британский дизайнер чипов ARM Holdings разрабатывает собственный чип. Meta Platforms была обеспечена как один из первых клиентов. Это был значительный отход от обычной бизнес-модели ARM, который заключается в лицензировании своих чертежей чипов другим компаниям.
Подписывайтесь на наш telegram-канал
