Litera расширяет свои юридические возможности genAI с помощью ‘Litera One’ для обеспечения ‘бесшовной интеграции’ составления документов, доступа к ресурсам управления знаниями и обзора документов, что основано на Litera AI+, их genAI решении, работающем по всему платформе. Эта многофункциональная компания, также владеющая Kira, сосредоточила большую часть своей недавней энергии на данных и рабочих процессах. Итак, запуск взаимосвязанных инструментов повышения производительности с использованием genAI — это важный шаг и ответ на ‘недостающее звено’.
Что нового появится?
Во-первых, Litera One. Litera утверждает, что это ‘первая в юридической отрасли единая, облачная платформа, которая бесшовно интегрирует составление документов, обзор контрактов и инструменты производительности фирмы в Microsoft Word и Outlook’. Этот новый функционал станет доступен с середины апреля и направлен на ‘устранение фрагментации в юридической работе путем создания непрерывных рабочих процессов, улучшенных genAI, позволяющих юристам составлять, анализировать документы, оценивать рыночную информацию и получать доступ к данным клиентов и знаниям в рамках единой экосистемы на любом устройстве’.
Что такое Litera AI+?
Компания объяснила, что ‘в основе Litera One лежит Litera AI+, безопасное и специально разработанное генеративное AI-решение, предназначенное специально для юридических рабочих процессов и интегрированное с услугами OpenAI Microsoft Azure’. Это превышает и выходит за рамки того, что они сделали с подходом Kira, основанным главным образом на ML/NLP, который уже много лет успешно применяется и остается популярным инструментом среди многих юридических фирм.
Единое решение Litera One предлагает:
- Связанные рабочие процессы: устраните трения между составлением, обзором, управлением знаниями и производительностью фирмы с единственной платформой, поддерживающей контекст на всех этапах юридической работы.
- Контекстуальная интеллигентность: экономьте ценное время с AI, которое помнит предыдущие правки, понимает практики фирмы и применяет знания на протяжении всего жизненного цикла юридической работы.
- Универсальная доступность: доступ ко всем инструментам Litera на любом устройстве или операционной системе без прерывания рабочего процесса или вынужденных переключений контекста.
- Совместное знание: используйте институциональный опыт и данные Litera AI+ непосредственно в родных рабочих процессах, снижая количество ошибок и обеспечивая соответствие стандартам фирмы.
- Упрощенные технологии: замените множество отдельных приложений одним интуитивно понятным интерфейсом, который требует минимального обучения и обеспечивает более быстрое время запуска для Word и Outlook.
- Быстрый возврат инвестиций: достигните своевременной оценки возврата инвестиций через сниженные IT-расходы, упрощенное развертывание и мгновенное повышение производительности.
Avaneesh Marwaha, генеральный директор Litera, прокомментировал: ‘В то время как большинство поставщиков юридических технологий предлагают точечные решения и AI, решающие изолированные задачи, Litera One — это первое, что действительно связывает производительность фирмы, управление знаниями, составление и обзор непосредственно там, где наши клиенты уже работают. ‘С Litera One мы устраняем необходимость для юристов переключаться между семью различными приложениями при работе над одним делом, значительно улучшая точность и согласованность.’
Важно ли это? Для Litera, безусловно, — и, несомненно, для многих ее клиентов, которые, возможно, искали конкурирующие платформы для дополнительных возможностей genAI. Как упоминалось выше, в некотором смысле полное внедрение genAI на стороне производительности и данных было ‘недостающим звеном’ в предложении Litera. Сейчас у них есть платформа, которая может соперничать с другими компаниями, предлагающими широкий спектр genAI навыков… но в случае с Litera у них также есть Kira, а также ряд приложений, ориентированных на данные, которые, как ранее говорил Marwaha, ‘переносят правильные данные в нужное место и в нужное время’ внутри юридической фирмы, охватывая как юридические рабочие данные, так и операционные данные из бизнеса.
