💡 Почему искать трендовые Reels вручную — это боль
Итак, представим ситуацию: вам нужно найти топовые Reels по конкретной теме. Заходите в Instagram — и начинается хаос:
- В рекомендациях вы видите что-то, но явно не всё.
- Куча аккаунтов по теме, а просмотреть их все — это очень много времени, да еще и с каждым днем их все больше и больше подкидывает в рекомендациях.
- Четкого алгоритма поиска просто нет, сплошное гадание на кофейной гуще.
А теперь вопрос: вы реально готовы тратить часы на ручной просмотр? Вряд ли. Поэтому будем умнее — используем Make, API Instagram и базы данных типа Google Docs, Notion или Airtable.
Что нам нужно для автоматизации поиска трендовых Reels
1️⃣ Make — мозг операции
- Это инструмент для автоматизации процессов, который связывает разные сервисы между собой.
- Плюс: 1000 запросов в месяц — бесплатно. Идеально для старта.
- Минус: после бесплатных запросов придется переходить на платные тарифы.
2️⃣ API Instagram — доступ к данным напрямую
- Где брать: сервисы типа Apify или RapidAPI. Можно тестить бесплатно, а при необходимости — купить подписку.
- Что делаем: берем API-ключ и вставляем его в модуль Make во время настройки сценария.
- Зачем: чтобы получить доступ к данным Instagram (видео, лайки, просмотры, репосты, хэштеги и тд.).
3️⃣ Где хранить данные
- 🗂 Google Docs: максимально просто и быстро. Но ⚠ при большом объеме данных — начинает тормозить. Ниже рассмотрим интеграцию именно с данным инструментом.
- 📒 Notion: удобный интерфейс, легко настроить фильтры и сортировку. Тормозов — минимум.
- 📊 Airtable: более серьезный подход, похож на Excel на стероидах. Гибкость + скорость без лагов.
Настраиваем Make
- Регистрируемся на Make.
- Создаем новый сценарий (Scenario).
- Добавляем модуль Instagram API — для этого нужно будет указать API-ключ.
Ниже приведен один из примеров как собирать первично информацию по аккаунтам с помощью make, apify, google sheet. Но у этого подхода есть как минимум один минус — апифай не передает количество репостов, но есть и плюс: за 0$ в месяц вам дается объем на 5$, нам этого хватило, чтобы настроить несколько сценариев и спарсить несколько десятков раз довольно большой массив информации по аккаунтам из instagram. Второй тариф уже 49$ — выглядит дороговато.
Подключаем Instagram API
- Заходим на Apify или RapidAPI.
- Находим нужный Instagram API (например, для парсинга Reels по хэштегам).
- Копируем ключ и вставляем в Make.
Первый модуль на скриншоте №1 — это запуск Apify для сбора базовой информации по списку аккаунтов, который задается непосредственно в интерфесе самого Apify. Далее модель Apify который получает по базе наших аккаунтов датасет с информацией уже более детальной, который передается в Google Sheet, где мы заранее создали файл с нужной структурой (добавили названия столбцов на листе, см. выше скриншот).
Настраиваем хранение данных
- Подключаем Google Docs / Notion / Airtable в Make.
- Указываем, какие данные сохранять: ссылка на Reels, количество лайков, просмотров, дата публикации, хэштеги.
- Тестируем сценарий.
Модуль №4 Google Sheet мы добавили, чтобы отдельно собирать регулярно по нужным аккаунтам количество подписчиков и смотреть прирост за Х дней. После него добавлен Iterator — это модуль, который преобразует массив данных в последовательность отдельных элементов, чтобы можно было обработать каждый элемент поочередно в сценарии.
Проще говоря, если у вас есть список данных (например, список постов, пользователей или ссылок), Iterator поможет «распаковать» этот список и выполнить нужные действия для каждого элемента отдельно. В нем мы выбираем latestposts и в следующем Google Sheet разбираем эту информацию на столбцы на листе posts/reels.
И заключительный модуль в данном сценарии поиска трендовых Reels — это третий лист с метриками и формулами для подсчета ER и общего количества баллов исходя из наших требований, чтобы определить какие же рилсы наиболее вирусные в итоге на данный момент.
Весь этот сценарий можно собрать за 1-2 дня с нуля, никогда не работая в make, apify до этого, как мы это и сделали.
Автоматизируем и запускаем
- Настраиваем расписание (например, раз в 3 дня).
- Make сам парсит актуальные Reels и складывает данные в выбранную базу.
🎯 Зачем вообще это всё?
- Выбираем тренды: находим реально вирусные Reels без бесконечного скролла.
- Экономим время: автоматизация делает работу за вас.
- Анализируем данные: Notion/Airtable позволяют быстро понять, что сейчас «заходит».
🏆 Итог
Искать трендовые Reels в Instagram вручную — занятие для мазохистов. С помощью Make, Instagram API и удобных хранилищ данных (Notion или Airtable) вы можете превратить этот рутинный процесс в полностью автоматизированный поток данных.
Настройте — и наблюдайте, как тренды сами к вам приходят! 🚀✨
P.S. Разумеется, что это не единственно верный сценарий для сбора трендов рилс, мы собрали еще несколько альтернативных подходов, где мы не собираем аккаунты в отдельный лист, а сразу начинаем скрапить рилсы и данные по ним.
Один из сценариев мы подключили через RapidApi, в нем много различных API для Instagram, пришлось перебрать несколько, пока не нашли нужный, где есть репосты и за 30 тысяч запросов в месяц берут 15$.
