Как агенты ИИ множатся, IT становится новым отделом кадров
Агентский ИИ в подключенных предприятиях играет более глубокую роль, чем вспомогательные приложения. Агенты ИИ быстро становятся новой силой, стоящей за микросервисами, которые формируют структуру корпоративных систем. Кроме того, по мере распространения этих агентов отделы информационных технологий становятся виртуальными «отделами кадров», приобретая, адаптируя и направляя помощников на базе ИИ наравне с ролью HR в управлении человеческим капиталом.
Это выводы, сделанные на панели, организованной Deloitte на недавнем Всемирном мобильном конгрессе, исследующем новую роль агентов ИИ в корпоративной среде. Участники панели заявили, что агентская архитектура напоминает появление архитектуры микросервисов, разбивая монолитные приложения на гибкие, независимые, малые кусочки.
Новая парадигма управления
«Агентский ИИ — следующий шаг в разбиении и решении проблем», — сказал Брайан Томпсон, вице-президент по управлению продуктами GreenLake в HPE. С агентским ИИ в частности, есть возможность «использовать эти типы моделей и разбивать их почти как микросервисный подход, чтобы справляться с ними — разбивая их на специализированные сервисы». Агентский ИИ позволяет стыковать рабочие процессы в предприятиях, согласился Фред Девуа, глобальный руководитель архитектуры решений в области телекоммуникаций в Nvidia.
«Мы берем компоненты и собираем их в RESTful-архитектуру. Nvidia смогла оптимизировать их с помощью наших микросервисов, а затем собрать эти микросервисы в шаблоны, чтобы быстро получить результаты».
Конечно, агентский ИИ предлагает возможности, которые значительно превосходят традиционную микросервисную архитектуру. «До сих пор у нас никогда не было технологии, которая могла бы придумывать идеи или выполнять их самостоятельно», — сказал Абди Гударзи, глава по продуктам ген ИИ, инновациям и новым бизнесам в Deloitte. «Поразмыслите над этим утверждением и любой другой программой, с которой вы когда-либо работали. Ни одна из них не могла независимо выполнять ничего. Это и есть реальная сила ИИ».
Роль IT в управлении агентами ИИ
Агентские ИИ-службы берут на себя многие трудоемкие задачи людей — по сути, формируется параллельная рабочая сила, но адаптированная и управляемая ИТ, а не HR. «Управление человеческим капиталом и управление агентским ИИ-капиталом — одно и то же, верно?» — сказал Девуа. «Но разница в том, что теперь у вас есть IT-отдел, который действует как HR для всех этих агентов».
IT-отдел также берет на себя роли «обучения, защиты, обучения и настройки агентов ИИ для выполнения конкретных задач и взаимодействия с человеческими рабочими процессами. Это не маловажная задача. На это уходит много усилий. Это как HR, но на гораздо более глубоком техническом уровне.»
Изменения в организациях
Также это означает серьезные изменения в организациях. «У людей есть эмоции. У агентов нет эмоций», — сказал Гударзи. «Как вы включаете эмоции, которые будут частью выполнения работы? Когда работа выполняется по-другому, культура должна измениться, стратегии по работе с талантом должны измениться, и то, как люди и машины работают вместе, должно измениться».
Вызовы на пути к агентскому ИИ
Однако переход к агентскому ИИ в предприятиях связан с проблемами — особенно когда дело касается данных, надежности и таланта. «Предприятия давно инвестируют в управление структурированными данными», — сказал Гударзи. «Создание ERP-систем. Создание систем учета. Системы действий». Все эти приложения или системы в конечном итоге имеют отдельные хранилища данных. Агентский ИИ может помочь в решении этой проблемы, позволяя развернуть агента там, где находятся данные.
«Вместо того чтобы переносить все данные к ИИ, вы переносите ИИ к данным», — сказал Девуа. «Когда вы делаете сервисный вызов, он фактически запрашивает всех этих данных агентов для ответа — и собирает эти данные в модель».
Дополнительно, возникает вопрос доверия к агента. «Нужно подумать о том, работаете ли вы с правильными данными», отметил Гударзи. «Я использую правильные результаты? Все предыдущие технологии были разработаны для трансакционной активности. Агентский ИИ разработан на основе вероятностных технологий. Так что вы получаете наилучший вероятный ответ, ведь у вас есть обученные агенты с большим количеством знаний о том, как обрабатывать данные, принимать решения и делать рекомендации».
Заключение
В общем, это новые концепции для предприятий, подчеркнул Гударзи. «Вот почему это замедлило принятие. Однако возможности реальны. Технология достаточно развита, чтобы использовать ее в корпоративных производственных системах. И я верю, что этот год станет переломным».
Подписывайтесь на наш telegram-канал
