Доктор Альберто-Джованни Бусетто, Главный специалист по ИИ в HealthAI — Интервью

Доктор Альберто-Джованни Бусетто – швейцарско-итальянский исполнительный директор и инноватор в области ИИ, занимающий позицию главного специалиста по ИИ в HealthAI. Он является членом Глобального совета будущего Всемирного экономического форума и ранее занимал передовые роли, такие как первый глобальный руководитель по науке о данных и ИИ в Merck Healthcare и первый старший вице-президент группы, глава по данным и ИИ в The Adecco Group. На протяжении своей карьеры Альберто-Джованни был признан наставником Глобального договора ООН, цифровым чемпионом Merck и выдающимся спикером IBM. Он внес вклад в глобальное руководство по ИИ как член рабочей группы Всемирной конфедерации занятости и был отмечен Национальной инженерной академией США FoE как один из выдающихся инженеров на раннем этапе карьеры. К тому же, он был председателем конференции по большим данным США на Японско-американской границе инженерии.

Что вдохновило вас на переход от ролей в руководстве ИИ в таких крупных компаниях, как Merck, к руководству HealthAI?

Привет, я доктор Альберто-Джованни Бусетто, главный специалист по ИИ в HealthAI – Глобальном агентстве по ответственному ИИ в здравоохранении. Я обладаю более чем 20-летним опытом в разработке, развертывании и управлении решениями на основе ИИ. Моя карьера отмечена стремлением использовать ИИ для оказания значимого воздействия. В Merck Healthcare я занимал должность первого глобального руководителя по науке о данных и ИИ, где руководил разработкой решений на основе ИИ в здравоохранении и биотехнологиях. Эта роль подчеркнула преобразующий потенциал ИИ в секторах здравоохранения.

Переход в HealthAI позволил мне сосредоточиться более интенсивно на ответственном развертывании ИИ в здравоохранении, стремясь преодолеть разрыв между технологическими инновациями и человекоориентированной заботой. В этом вопросе управление данными также является одним из моих основных фокусов. Меня особенно вдохновляет работа в HealthAI в контексте регулирующих и инновационных песочниц, где мы создаем проекты для ускорения разработки и принятия ответственного ИИ в широких масштабах, чтобы дать возможность инноваторам.

Я движим вопросом: как сделать ИИ не просто умнее, а действительно полезным в улучшении жизни людей? В HealthAI у меня есть возможность формировать взгляд на ИИ в здравоохранении, предлагая советы правительствам и учреждениям здравоохранения по внедрению решений на основе ИИ, которые являются не только передовыми, но и этичными, прозрачными и глубоко внедренными в реальные потребности в области здравоохранения. Для меня это не просто алгоритмы — это о воздействии.

Что больше всего вдохновляет вас на пересечении ИИ и здравоохранения?

Пересечение ИИ и здравоохранения создает возможности для повышения результатов через улучшенную диагностику, персонализированные лечения и оптимизированные решения в области здравоохранения. Способность ИИ анализировать сложные наборы данных может, например, привести к более раннему обнаружению заболеваний и более точным прогнозам.

Меня больше всего вдохновляет то, что эти улучшения не ограничиваются только странами с высоким уровнем дохода — они имеют потенциальную возможность трансформировать сектора здравоохранения и в странах с низким и средним уровнем дохода. Диагностика на основе ИИ может предоставить уровень знаний специалистов в регионы с ограниченной медицинской экспертизой, предиктивная аналитика может помочь направить ресурсы туда, где они нужны больше всего, а цифровые инструменты здравоохранения могут преодолеть разрывы в доступе к медицинской помощи.

Как ИИ может помочь сократить разрыв в области здравоохранения между странами с высоким и низким, средним уровнем дохода? Какие существуют вызовы для обеспечения равного доступа?

ИИ имеет потенциал демократизировать здравоохранение, сделав доступными передовые медицинские знания во всем мире. В регионах с ограниченной медицинской экспертизой диагностические инструменты, основывающиеся на ИИ, могут помочь в точном определении заболеваний. Например, телемедицинские платформы, улучшенные с помощью ИИ, могут связать пациентов в удаленных районах с специалистами по всему миру, облегчая передачу знаний и улучшая качество ухода.

Обеспечение равного доступа к решениям в области здравоохранения, основанным на ИИ, затрагивает несколько вызовов, среди которых инфраструктурные ограничения наиболее заметны. Это может мешать внедрению технологий ИИ, так как многие регионы могут не иметь необходимых цифровых структур для поддержки продвинутых решений. Вопросы конфиденциальности данных также остаются критически важными — защита персональной информации требует надежных структур управления для обеспечения конфиденциальности и безопасности. Кроме того, системы ИИ должны быть адаптированы к местным языкам и культурным контекстам, чтобы быть действительно эффективными, преодолевающими барьеры, которые иначе могли бы ограничивать доступность. Регулятивные преграды усложняют ландшафт, поскольку нахождение правильного баланса между стимулированием инноваций и обеспечением конфиденциальности и безопасности требует вдумчивой разработки политики.

Насколько важны сотрудничества между правительствами, технологическими компаниями и поставщиками медицинских услуг для обеспечения ответственного развития и развертывания ИИ?

Сотрудничество между правительствами, технологическими компаниями и поставщиками медицинских услуг не только полезно, оно обязательно для ответственного развития и развертывания ИИ в здравоохранении. Эти партнерства позволяют создавать комплексные рамки, которые адресуют этические аспекты, защищают конфиденциальность данных и устанавливают операционные стандарты, обеспечивающие, что ИИ является как эффективным, так и заслуживающим доверия.

Работая вместе, заинтересованные стороны могут продвинуться дальше от фрагментированных, универсальных решений и вместо этого разработать подходы, основанные на ИИ, которые адаптированы к реальным нуждам здравоохранения. Это означает использование ИИ для улучшения диагностики, оптимизации клинических процессов и расширения доступа к качественному уходу, особенно в малообеспеченных регионах. Более того, сотрудничество способствует прозрачности и подотчетности, гарантируя, что ИИ остается инструментом для расширения прав и возможностей, а не исключения.

Какие этические соображения должны быть в центре внимания решений в области здравоохранения, основанных на ИИ?

Когда мы размышляем об этических соображениях в решениях в области здравоохранения, основанных на ИИ, есть несколько ключевых областей, на которых нам необходимо сосредоточиться. Во-первых, мы должны решить вопрос смягчения предвзятости, чтобы модели ИИ случайно не укрепляли существующие диспропорции в области здравоохранения. Прозрачность также имеет решающее значение, поскольку процесс принятия решений на основе ИИ должен быть понятным и ясным для всех сторон, вовлеченных в этот процесс.

Ответственность идет следом, с четкими линиями ответственности за любые решения, принятые системами ИИ, чтобы можно было привлечь к ответственности, если что-то пойдет не так.

Автономия находится в самом центре этического ИИ в области здравоохранения, что означает, что мы не только должны уважать, но и активно поддерживать права людей принимать хорошо информированные решения о своем уходе. Это выходит за рамки простого предоставления информации — это о том, чтобы гарантировать, что люди полностью понимают свои варианты, потенциальные риски и выгоды, и роль ИИ, где он применяется. Мы должны гарантировать, что те, кто пользуется ИИ или получает от него пользу, чувствуют себя уверенными в своих принимаемых решениях, осознавая, что они имеют право выбора в отношении технологий, которые влияют на их здоровье и благосостояние.

Как регуляторы и разработчики ИИ могут снизить риск предвзятости в моделях ИИ?

Чтобы уменьшить предвзятость в моделях ИИ, необходимо, чтобы регуляторы и разработчики сосредоточились на создании систем, представляющих разнообразие населения. Это начинается с сбора данных от широкого спектра демографических групп, чтобы ИИ обучался на информации, отражающей реальное разнообразие пациентов.

Как правительства и организации могут гарантировать, что решения, основанные на ИИ, ответственно используют данные пациентов?

Чтобы гарантировать, что решения, основанные на ИИ, ответственно используют данные пациентов, правительствам и организациям необходимо внедрять надежные политики управления данными, которые ясно определяют, как собирается, хранится и обрабатывается персональная информация пациентов. Методы анонимизации играют ключевую роль в защите личностей людей, обеспечивая использование данных без ущерба для конфиденциальности.

Каковы самые большие препятствия в регулировании ИИ для здравоохранения и как страны могут их преодолеть?

Первым на ум приходит быстрый темп, с которым развиваются технологии. Часто регуляции не успевают за тем, как быстро появляются инновации в области ИИ, оставляя пробелы в надзоре. Кроме того, политикам необходимо более глубокое понимание как технологий ИИ, так и уникальных сложностей здоровья, чтобы разработать эффективные, информированные регуляции.

Как HealthAI помогает странам создавать и сертифицировать механизмы ответственной валидации ИИ?

В качестве партнера по внедрению, HealthAI работает вместе с правительствами, министерствами здравоохранения и другими организациями здравоохранения, чтобы навигация охватывала не только безопасность и эффективность инструментов здравоохранения на основе ИИ, но и их этическое соответствие, обеспечивая, что технология соответствует как регулятивным требованиям, так и социальным ценностям. HealthAI поддерживает разработку строгих процессов сертификации, которые помогают установить доверие и подотчетность для решений на основе ИИ в здравоохранении.

Как ИИ может быть использован для прогнозирования, отслеживания и управления будущими кризисами в области здравоохранения?

ИИ может играть ключевую роль в управлении кризисами в области здравоохранения, предоставляя инструменты для более эффективного прогнозирования, отслеживания и управления вспышками. С помощью предиктивной аналитики ИИ может анализировать огромные объемы эпидемиологических данных, выявляя узоры и тренды, которые могут сигнализировать о потенциальной вспышке, давая властям время подготовиться. Кроме того, мониторинг в реальном времени с использованием ИИ может непрерывно отслеживать данные о состоянии здоровья из больниц, клиник и других источников, позволяя быстро обнаруживать новые угрозы и быстро реагировать на их сдерживание.

ИИ также может помочь в оптимизации ресурсов во время кризиса, помогая властям более эффективно распределять медицинские материалы, персонал и другие критически важные ресурсы, гарантируя, что они используются там, где они наиболее необходимы. путем интеграции ИИ в стратегии общественного здравоохранения страны могут улучшить свою способность предугадывать и реагировать на будущие чрезвычайные ситуации в области здравоохранения, улучшая как готовность, так и устойчивость перед лицом развивающихся угроз. Такой проактивный подход спасает жизни и помогает минимизировать общий ущерб, наносимый обществу и экономике кризисами в области здравоохранения.