Готова ли ваша компания к ИИ? 5 способов избежать отставания
Трансформация ИИ набирает обороты. Консалтинговая компания Carruthers and Jackson недавно опубликовала Индекс зрелости данных, который показывает, что всего 7% организаций не используют ИИ в той или иной форме. Это значительное снижение по сравнению с 26% в прошлом году. Каролайн Каррутерс, генеральный директор Carruthers and Jackson, рассказала ZDNET, что темпы внедрения говорят о том, что генеративный ИИ и машинное обучение теперь стали обычными технологиями для бизнеса.
Однако, есть и негативные стороны. Отчет Carruthers and Jackson показывает, что быстрое внедрение ИИ усложняет ландшафт данных. Хотя все больше компаний принимают ИИ, они не обязательно готовы к росту автоматизации и не смогут использовать в полной мере разрабатываемые технологии. Для руководителей компаний, которые хотят преодолеть эту проблему, вот пять способов подготовки своей организации к трансформации ИИ.
1. Создайте формальную стратегию данных
Эксперты считают, что эффективная стратегия данных имеет решающее значение для помощи организациям в безопасном и успешном использовании ИИ. Однако отчет показал, что более четверти (26%) организаций все еще не имеют формальной стратегии данных. Каррутерс сказала, что лидерам бизнеса не нужно создавать объемный документации. Хорошая стратегия данных может быть включена в общую бизнес-стратегию и должна объяснять, как организация будет управлять и ценить информацию.
2. Установите индивидуальную структуру управления
Более трети (39%) организаций сообщают, что у них мало или вовсе отсутствует структура управления. Хотя эти цифры показывают небольшое улучшение по сравнению с предыдущими годами, отчет указывает на постоянные пробелы в основных практиках управления данными. Каррутерс отмечает, что в последнее время проявляется тенденция к индивидуальному подходу к управлению данными, основанному на подразделениях, которая заслуживает внимания.
3. Уделите внимание этическим практикам
Существует широкое признание опасностей использования ИИ без учета рисков, но отчет подчеркивает, что только 13% организаций формализовали дискуссии об этике в структурированные политики. Каррутерс подчеркнула необходимость трансформации этических размышлений в практические меры.
4. Обучите правильных людей
Отчет также подчеркивает, что, хотя 53% респондентов отметили большее использование ИИ, более половины (57%) заявили, что большинству сотрудников все еще не хватает грамотности в области данных. Каррутерс советует руководителям делать упор на целенаправленные тренинги и развитие персонала.
5. Сфокусируйтесь на процессах принятия решений
С увеличением сложности данных организациям следует заняться такими основными проблемами, как неэффективный или ненадежный поток данных. Каррутерс предлагает бизнес-лидерам более тщательно задуматься о потоках информации в своей организации.
