Faireez, стремящаяся привнести обслуживание в стиле пятизвездочных отелей в многоквартирные здания, вышла из тени с привлечением средств $7,5 млн, сообщила компания TechCrunch эксклюзивно.
Основанная в 2023 году в Нью-Йорке, Faireez стремится максимально индивидуализировать предоставляемые услуги по уборке. Она предлагает модель подписки, где каждому зданию назначается постоянная домработница — так называемая фея — предоставляющая «последовательное, персонализированное обслуживание» каждому подписчику. Жители многоквартирных объектов, таких как высотные апартаменты или кондоминиумы, могут бронировать уборку через сайт или приложение Faireez.
Интересно, что пользователи могут выбирать задачи, такие как ежедневная уборка посуды или мытье полов раз в неделю, а не оплачивать часы работы.
Соучредители Омер Агив и Ори Финчере отказались давать точные доходы, но заявили, что стартап имеет «отношения» с «50 лучшими управляющими компаниями и владельцами недвижимости» для предоставления своих услуг как удобства в четырех штатах: Нью-Йорке, Нью-Джерси, Флориде и Иллинойсе.
Среди этих компаний и владельцев недвижимости: Silverstein Properties, Charney Companies, First Service Residential, Ironstate и BNE, среди других. Вместе они управляют примерно 1 миллионом многоквартирных единиц.
Faireez заявляет, что внедряет искусственный интеллект в свои предложения различными способами. Например, они разработали технологию автоматического сканирования на основе ИИ, которая анализирует дома жителей через видео, чтобы создать индивидуальные планы уборки. Эта функция станет доступна позднее в этом году, заявляют основатели.
«Динамическое ценообразование превращает уборку в услугу, основанную на единицах учета, где каждому заданию присваивается ценник», — сказал Финчере TechCrunch. «Наш двигатель расценит каждое задание в зависимости от размера, и цена изменится в зависимости от спроса и предложения».
Стартап также разработал систему контроля качества на основе ИИ. Например, каждое посещение уборщика документируется с помощью фото с отметкой времени. Фото до и после анализируются ИИ для контроля качества и делятся через уведомления в реальном времени.
Faireez сотрудничает с крупными профессиональными компаниями и «тщательно отбирает 5% лучших сотрудников» в этих компаниях для работы в качестве фей. Стартап предоставляет этим работникам одинаковые протоколы, униформу и оборудование.
«Одна и та же фея приходит каждый раз, что создает элемент доверия», — сказал Агив. «И мы используем двигатель изображений на основе ИИ, чтобы убедиться, что задания выполняются одинаково каждый раз. Последовательность очень важна».
Faireez утверждает, что эти феи зарабатывают на 30%–40% больше среднего по рынку и имеют право на бонусы.
Faireez также планирует в ближайшие месяцы ввести роботизированных помощников, чтобы помогать феям с базовыми заданиями и с домработниками в других местах, таких как Мексика, например, дистанционно управлять роботизированными помощниками в домах США.
Его амбициозная цель — обслуживать один миллион многоквартирных единиц к 2030 году.
В настоящее время в Faireez работает 12 сотрудников. Компания планирует направить новые средства на «больше НИОКР» для своей технологии, а также на расширение по всей США. Она планирует выйти еще в четыре штата в 2026 году. Основатели отказались от конкретных уточнений, отметив лишь, что рассматривают Западное побережье.
Это не первый совместный проект основателей. Ранее они основали израильскую компанию данных для пивоваренной промышленности WeissBeerger, которую продали Anheuser-Busch за $80 млн в 2018 году.
«Обе компании [Faireez и Weissbeerger] являются примерами внедрения высоких технологий в низкотехнологичное пространство», — сказал Финчере. «И когда вы посмотрите на то, на что люди тратят время, вы обнаружите, что ежедневные задания являются одним из них. Средний американец проводит 4,2 года жизни, выполняя задания».
Аристагора VC возглавила посевное привлечение средств Faireez, в котором также приняли участие Longevity Venture Partners, Hetz Ventures, Secret Chord Ventures, RE Angels, соучредитель NFX Гиги Леви-Вайс и другие.
