Elea AI нацеливается на старые системы патологоанатомических лабораторий
Венчурное финансирование инструментов ИИ для здравоохранения в прошлом году было прогнозировано на уровне 11 миллиардов долларов, что указывает на уверенность в том, что искусственный интеллект окажет трансформационное воздействие на критический сектор.
Многие стартапы, применяющие ИИ в здравоохранении, стремятся повысить эффективность автоматизацией административных задач, связанных с обслуживанием пациентов. Немецкая компания Elea также выбрала этот путь, но начала с относительно незамеченного и недооцененного сегмента — патологоанатомических лабораторий, которые занимаются анализом образцов пациентов на наличие заболеваний. В Elea считают, что смогут масштабировать свою систему рабочих процессов, основанную на голосовом взаимодействии и использовании ИИ, чтобы повысить производительность лабораторий и достичь глобального влияния.
Изначально разработанный инструмент искусственного интеллекта Elea был предназначен для пересмотра того, как врачи и другие сотрудники лабораторий работают. Он полностью заменяет старую систему информации и привычные способы работы (такие как использование Microsoft Office для написания отчетов), переводя рабочий процесс в «операционную систему ИИ», использующую транскрипцию речи в текст и другие формы автоматизации. Это позволяет значительно сократить время, необходимое для разработки диагноза. Через полгода работы с первыми пользователями Elea заявляет, что ее система сократила время на производство примерно половины отчетов до двух дней.
Пошаговая автоматизация
Пошаговый, часто ручной рабочий процесс патологоанатомических лабораторий предоставляет хорошие возможности для увеличения производительности за счет применения ИИ, говорит генеральный директор и соучредитель Elea, доктор Кристоф Шрёдер. «Мы кардинально меняем это — и все шаги становятся гораздо более автоматизированными. Врачи общаются с Elea, МТА (медицинские технические ассистенты) дают Elea указания, что они видят и что хотят с этим сделать», — поясняет он. «Elea является агентом, выполняет все задания в системе и печатает документы — подготавливает слайды, окрашивание и так далее — так, чтобы задания выполнялись гораздо быстрее, гораздо плавнее».
Он добавляет, что это не просто дополнение, а полная замена всей инфраструктуры, использующей облачное программное обеспечение для замены старых систем лаборатории и более изолированных методов работы. Идея операционной системы ИИ заключается в возможности оркестрации всего процесса.
Стартап использует различные большие языковые модели (LLM) путем детальной настройки со специализированной информацией и данными для обеспечения основных возможностей в контексте лаборатории патологии. Платформа включает в себя преобразование речи в текст для транскрибирования голосовых заметок сотрудников, а также «текст в структуру», что означает, что система может преобразовать эти транскрибированные голосовые заметки в активные команды, которые направляют действия агента ИИ, включая отправку инструкций лабораторному оборудованию для поддержания рабочего процесса.
Elea также планирует разработать собственную основополагающую модель для анализа изображений слайдов, стремясь развить диагностические возможности. Однако сейчас стартап сосредоточен на масштабировании начального предложения.
Подача стартапа лабораториям говорит о том, что то, что могло бы занять две-три недели обычными процессами, может быть достигнуто за считанные часы или дни, так как интегрированная система способна накапливать и кумулятивно увеличивать производительность, заменяя такие вещи, как утомительная работа по набора отчета вручную, где человеческие ошибки и другие особенности рабочего процесса могут вносить много трения.
Система доступна для сотрудников лаборатории через приложение для iPad, приложение для Mac или веб-приложение, предоставляя различные точки доступа, подходящие для различных типов пользователей.
Стартап и планы на будущее
Компания была основана в начале 2024 года и запущена с первой лабораторией в октябре, проведя некоторое время в скрытности, работая над своей идеей в 2023 году. Доктор Шрёдер имеет опыт применения ИИ в проектах автономного вождения у Bosch, Luminar и Mercedes. Другой соучредитель, доктор Себастьян Касу, возглавляющий маркетинг компании, имеет клинический опыт и более десяти лет работал в реанимации, анестезии и неотложной помощи, а также ранее был медицинским директором крупной сети больниц.
На данный момент Elea заключила партнерство с крупной немецкой больничной группой (пока не раскрывается, с какой именно), которая обрабатывает около 70,000 случаев в год.
Компания впервые раскрывает привлечение 4 миллионов евро на посевном этапе финансирования, что позволило расширить команду инженеров и внедрить продукт в первые лаборатории. Schöder утверждает, что стартапы в области ИИ не нуждаются в армиях инженеров для успеха — важен умный подход к использованию ресурсов.
Развитие и глобальные перспективы
Выбор патологоанатомических лабораторий в качестве отправной точки был стратегическим решением, поскольку этот рынок оценивается в миллиарды долларов. Пространство патологии является «экстремально глобальным» — с глобальными лабораторными компаниями и поставщиками, подкрепляющими масштабируемость программного обеспечения как услуги.
Разработчики обращают внимание, что развитие в медицинской науке, такое как рост молекулярной патологии и секвенирование ДНК, стимулируют спрос на большее количество различных анализов и требований к частоте их выполнения, что означает больше работы для лабораторий и больше давления на их производительность.
После стабилизации использования в лабораториях Elea может перейти к областям, где ИИ более типично применяется в здравоохранении, например, в поддержке больничных врачей для записи взаимодействий с пациентами.
Проблемы и помехи
Точность приложения представляется важной, особенно в случаях, когда ошибки могут иметь серьезные последствия. Elea решает проблему безопасности и конфиденциальности данных, используя псевдонимизацию и гарантируя обезличивание информации.
Подписывайтесь на наш telegram-канал
