Исторически сложившаяся ситуация
Региональные банки и кредитные союзы традиционно строили свои бренды на личных отношениях с вкладчиками. Было обычным делом знать имя супруга вашего кассира, а они знали имена ваших детей. Личные отношения всегда были визитной карточкой маленьких финансовых институтов, отличающей их от более крупных конкурентов.
Generative AI: новое будущее
Цифровизация банковского сектора усложнила установление персональных связей, стерев границу и оставив малые учреждения в поиске нового пути. В дело вступает генеративный искусственный интеллект (GenAI) — подвид технологий ИИ, использующий большие языковые модели для изучения паттернов из больших объемов данных.
Воздействие GenAI к 2030 году
Отчет показал, что 80% организаций полагают, что цифровые агенты будут использовать Gen AI для персонализированных маркетинговых коммуникаций к 2030 году, а 76% финансовых учреждений уверены, что Gen AI будет повсеместен.
Многократная продуктивность
GenAI значимо увеличивает продуктивность, поддерживает решения на основе данных и улучшает цифровой клиентский опыт. Исследование McKinsey показало, что GenAI может ежегодно добавлять до 4.4 триллионов долларов в различных отраслях.
Завтрашние технологии сегодня
GenAI способен трансформировать банки и кредитные союзы, отличающиеся стратегическими инвестициями в области высокопотенциальных применений уже сегодня.
Стратегический рост
Корпоративный и розничный банковский сектор получат преимущество от Gen AI
Операционная эффективность
Продуктивность может быть увеличена до 30% за счет GenAI.
Выр авнивание условий
GenAI может обеспечивать конкурентные преимущества меньшим учреждениям.
Коллективный интеллект
Gen AI улучшает коллективный интеллект, усиливая сотрудничество и качество решений.
Связь будущего и настоящего
Эффективная интеграция Gen AI требует человеческого сотрудничества и контроля.
