Аналитика: введение
Генеративный ИИ начинает проникать в области бизнес-аналитики, но не так, как нам это необходимо. Свен Бальноджан выразил мнение, что BI инструменты для работы с данными развиваются, но большинство из них по-прежнему нацелены на специалистов, а не на лиц, принимающих решения.
Новые возможности и ограничения
На этой неделе внимание привлек пост на LinkedIn от Романа из GoodData; они запускают функцию для импорта эскизных дизайнов панелей мониторинга. Хотя большинство панелей мониторинга оставляют желать лучшего, предварительное создание их эскизов — это отличная идея!
Генеративный ИИ может изменить взаимодействие людей с данными, устраняя технические барьеры на пути анализа. Однако эти инструменты помогают лишь частично и главным образом для опытных пользователей. Настоящая революция в BI произойдет, когда инструменты начнут уделять больше внимания принятию решений, чем изучению данных.
Трансформация благодаря ИИ
Платформы, подобные Loveable.dev, должны быть интуитивно понятными, давая возможность большинству пользователей, а не только 1% экспертов. Необходим не «ИИ команда для данных», а ИИ-совместный дизайнер решений. Благодаря ИИ аналитическая работа автора изменилась — он больше не пишет SQL-запросы, а просто общается с настраиваемой GPT, что упрощает технически сложные процессы.
Скрытая проблема BI
Наши панели мониторинга стали сложными, но их практическая польза для принятия решений остается ограниченной. BI-индустрия сосредоточена на использовании SQL и библиотек визуализации, забывая о цели создания лучших решений. Генеративный ИИ и LLMs играют ключевую роль в возвращении на правильный путь.
Начальные признаки трансформации
Индустрия BI начинает что-то менять, признавая текущие реалии. Шаги GoodData — это всего лишь первые робкие шаги на пути к более глубокой трансформации.
Arch.dev также движется в этом направлении, обещая стать «ИИ-командой данных» для каждого бизнеса, помогая сосредоточиться на приеме решений благодаря своему подходу «Спрашивай, отвечай, действуй».
Строить «любимое», а не «курсоры»
Loveable.dev и Cursor.ai представляют собой два разных класса ИИ-продуктов. Cursor помогает существующим кодерам становиться более продуктивными, тогда как Loveable делает разработку ПО доступной. В BI необходимо строить такие продукты, которые будут доступны и полезны для всех работников, а не только для специалистов.
Реализация от GoodData напоминает курсовую разработку для инженеров данных и аналитиков, помогая минимальному числу пользователей. Большинство же, кто должен работать с данными, сталкиваются с техническими ограничениями.
Преобразование подхода
BI-индустрия сосредоточена на создании более продвинутых «курсов», тогда как необходимо разрабатывать продукты, которые демократизируют анализ данных. Как фотография изменилась с появлением смартфонов, так и BI-революция не придет от повышения эффективности аналитиков, а сделает анализ доступным для всех лиц, принимающих решения. Компании, которые поймут этот сдвиг, будут строить средства, ориентированные на 99% пользователей, а не только на лучших специалистов.
