Визуализация исследований в эпоху ИИ
За более чем 30 лет работы научный фотограф Фелис Франкель помогала профессорам, исследователям и студентам MIT визуально коммуницировать свои работы. За это время она наблюдала развитие различных инструментов, поддерживающих создание впечатляющих изображений: некоторых полезных, а некоторых противоречащих усилиям по созданию достоверного и полного представления исследования. В недавней статье в журнале Nature Франкель обсуждает растущее использование генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в изображениях и проблемы и последствия, которые он имеет для коммуникации исследований. Лично она задается вопросом, останется ли место для научного фотографа в исследовательской среде.
Границы допустимой манипуляции
Франкель поясняет, что с самого момента съемки фото можно считать уже «манипулированным». Решения о том, как кадрировать и структурировать контент изображения, уже являются манипуляцией реальности. Ключевым вопросом остается недопустимость манипуляции данными, которые в большинстве изображений представляют собой структуру. Например, для одного из изображений она удалила посуду для выращивания дрожжевой колонии, чтобы подчеркнуть её форму. Однако всегда указывает в тексте, если она что-то делала с изображением. Она также упоминает об улучшении изображений в своей книге «Визуальные элементы, фотография».
Правильное и этичное представление исследований
С приходом ИИ Франкель выделяет три основных вопроса: разница между иллюстрацией и документацией, этика цифровой манипуляции и необходимость обучения исследователей визуальной коммуникации. Она работает над созданием программы визуальной грамотности для научных и инженерных кадров. Необходимо обсуждать этику небольших адаптаций изображений и включать визуальную грамотность в обязательные требования.
Будущее визуальной коммуникации в науке
Франкель использует пример генерации изображения с помощью ИИ, чтобы показать последствия использования таких технологий. Часто получаются мультяшные изображения, которые не могут считаться реальностью или документацией. Научное сообщество должно установить ясные стандарты того, что допустимо и что нет. Визуалы, созданные ИИ, будут полезны для иллюстраций, но должны четко обозначаться. Важно указать модель ИИ, используемый запрос и любое другое изображение, которое помогло в создании ИИ-изображения.
